前几天新闻报道了这样一件事，家住上海浦东的市民谢阿姨收到了一封国庆期间的交通违法处理告知单，告知单里的违法当事人，是谢阿姨已经去世的哥哥。经查，这又是一起人脸识别的“乌龙”。

目前，基于固定摄像头和后台云计算的智能交通解决方案正在扮演越来越重要的角色，包括对车辆行人违章信息的收集和处理。然而，警用终端尚存在即时性不够的弊端，大量的处理需要事后执行，不但执行效率受损，且难免会有差错发生。

AR眼镜，特别是警用AR眼镜，能够通过5G通信，和后台的基于云计算的智能执法平台实时互动，在第一时间获取后台推送的信息，及时准确完成现场执法，有效改善执法效率。其应用领域包括：

即时违章处理

车辆行人的违章每天都在发生，公安执法的目的不仅在于维护正常的交通秩序，更在于能够在第一时间现场教育违章者，避免其再次违章。

当交通指挥的后台系统通过路口或街边的摄像头捕捉到违章行为时，可以即时将违章车辆或行人的照片、违章行为、和其所处地点和方位推送给距离其最近的警员，佩戴了AR眼镜的警员能够实时获取信息，通过AR眼镜显示的这些信息及导航快速发现目标当事人或车辆，即时执法。
 
智能交通指挥

在上下班或大型演出、体育比赛散场等时间，仅仅依靠静态的红绿灯管理并不能最有效的疏导交通。民警往往会在现场，依据自身的判断，动态指挥交通。然而，民警自身判断存在只能单节点优化，且道路视野不全等弊端。

一种更好的基于大数据的智能交通管理手段正在实施推进之中，而AR眼镜在其中正在扮演关键角色。基于针对交通拥堵区域的大数据算法，根据所有路口的实时路况，通过人工智能计算出当前最优的整体交通放行策略，再通过佩戴AR眼镜的一线警员基于后台人工智能指令，现场指挥交通，是目前最高效、最优化的智能交通解决方案。
 
违章信息查询

在交警巡逻的过程中，通过AR眼镜前置摄像头扫描经过或停在路边的车辆车牌信息，能够第一时间在AR眼镜上显示该车辆的历史违章记录，未处理记录，以及嫌疑车辆等，还能第一时间发现套牌车辆。

同样，AR眼镜也可以跟踪扫描行人的重大违章记录，特别是未完成处理的违章记录，通过现场执法，同样能够实现对当事人现场教育和实时处罚的效果。